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Anthropic está escalando el Proyecto Glasswing, su iniciativa que conecta Claude con tareas del mundo real y trabajos de horizonte más largo. Aquí está lo que la expansión significa para los equipos que construyen sobre la API de Claude.
Presentado en Microsoft Build, Scout es un nuevo asistente de IA diseñado para traer capacidades autónomas profundas y flexibles directamente al ecosistema de Microsoft 365 — piensa menos en un chatbot, más en un colega autónomo.
Microsoft AI lanza MAI-Code-1-Flash junto con otros seis modelos, señalando un movimiento decidido para construir modelos propios en lugar de depender únicamente de socios como OpenAI.
Microsoft lanzó ASSERT (Puntuación Adaptativa Impulsada por Especificaciones para Evaluación y Pruebas de Regresión), una herramienta de código abierto que convierte descripciones en texto plano en evaluaciones de IA y verificaciones de regresión.
Despliega un chatbot de IA privado usando Ollama, Open WebUI y Docker Compose — sin APIs en la nube, sin fugas de datos, control total.
El curso CS336 de Stanford lanzó un archivo CLAUDE.md que establece cómo deben comportarse los agentes de IA en las tareas de modelado de lenguaje — una plantilla práctica para cualquiera que gestione agentes de IA en entornos educativos o de codificación restringida.
Se ha descubierto una vulnerabilidad grave denominada 'BadHost' en Starlette, un framework asincrónico de Python descargado 325 millones de veces por semana y ampliamente utilizado como base para la infraestructura de agentes de IA.
La plataforma de San Francisco, construida por 30 personas y utilizada por 2 millones de desarrolladores, apuesta a que los tiempos de despliegue heredados en la nube son ahora el cuello de botella más grande en el desarrollo de software asistido por IA.
El nuevo Slackbot, ya disponible para clientes de Business+ y Enterprise+ sin costo adicional, reemplaza una herramienta básica de notificaciones con un agente impulsado por LLM que busca datos empresariales, redacta documentos y coordina tareas entre Salesforce, Google Drive e historial de Slack.
Ambos ejecutan LLMs localmente de forma gratuita, pero uno está diseñado para desarrolladores y el otro para exploradores. Aquí te mostramos cómo elegir.
En Google I/O, la empresa renovó su interfaz de búsqueda principal para aceptar texto, imágenes, archivos y video, e integró los Resúmenes de IA con el Modo IA en un flujo unificado. Esto es lo que los desarrolladores necesitan saber.
Privacidad, cero costos de API, control total. Aquí te mostramos exactamente cómo ejecutar modelos de IA localmente usando Ollama, LM Studio o llama.cpp — con requisitos de hardware y compensaciones honestas.
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