El nuevo proyecto Mesh LLM de Iroh te permite distribuir la inferencia de modelos de lenguaje grandes entre múltiples dispositivos a través de una red peer-to-peer, sin necesidad de un servidor central. Aquí te explicamos qué significa para los desarrolladores que ejecutan modelos demasiado grandes
Kokoro es un modelo TTS compacto que genera voz natural sin necesidad de GPU ni API en la nube, haciendo práctica la generación de voz sin conexión y privada en hardware ordinario.
Apertus se posiciona como un modelo de fundación abierto dirigido a organizaciones que necesitan control sobre dónde y cómo se ejecuta su IA. Aquí te explicamos por qué un enfoque centrado en la soberanía importa y qué puedes hacer realmente con él.
El instituto de investigación holandés TNO ha publicado GPT-NL, un modelo de lenguaje grande auditable entrenado con datos en holandés, diseñado específicamente para instituciones públicas e industrias reguladas que no pueden permitirse APIs opacas de proveedores extranjeros.
Las variantes Gemma 4 QAT de Google utilizan entrenamiento consciente de cuantización para reducir los requisitos de memoria mientras preservan la calidad, haciendo realista ejecutar modelos abiertos capaces localmente en hardware de consumidor.
Microsoft lanzó ASSERT (Puntuación Adaptativa Impulsada por Especificaciones para Evaluación y Pruebas de Regresión), una herramienta de código abierto que convierte descripciones en texto plano en evaluaciones de IA y verificaciones de regresión.
Ambos ejecutan LLMs localmente de forma gratuita, pero uno está diseñado para desarrolladores y el otro para exploradores. Aquí te mostramos cómo elegir.
Privacidad, cero costos de API, control total. Aquí te mostramos exactamente cómo ejecutar modelos de IA localmente usando Ollama, LM Studio o llama.cpp — con requisitos de hardware y compensaciones honestas.
Siete modelos de lenguaje de código abierto evaluados según requisitos de hardware, libertad de licencia y casos de uso reales — con tabla comparativa para elegir el indicado rápidamente.
