Un aficionado ejecutó un modelo de 26 mil millones de parámetros a aproximadamente 5 tokens por segundo en hardware de servidor de una década de antigüedad sin tarjeta gráfica. Aquí te explicamos por qué es importante y cómo probar la inferencia solo con CPU.
30papers.com transforma la legendaria lista de lectura que Ilya Sutskever entregaba a los investigadores que ingresaban a OpenAI en desgloses accesibles y estructurados, un punto de partida práctico para las ideas que moldearon la IA moderna.
Un perceptrón individual es la unidad atómica de toda red neuronal. Implementarlo manualmente en Python —sin librerías— es la forma más rápida de entender cómo funcionan realmente los pesos, el sesgo y el descenso de gradiente.
Tres recetas reproducibles — Zapier, Make y n8n — que te llevan desde la automatización de IA con arrastrar y soltar hasta bucles de agentes Python personalizados.
OpenClaw encaja de forma natural con la API ultrabarata de DeepSeek. Configuración completa, precios reales de 2026, qué modelo elegir — y el endurecimiento de seguridad que casi todos los tutoriales omiten.
Goose, el proyecto de código abierto de Block, ejecuta tareas autónomas de programación en tu propia máquina con cualquier modelo—sin suscripción, sin límites de uso, sin dependencia de la nube. Aquí te mostramos cómo funciona, qué cuesta en hardware y dónde aún se queda atrás de Claude Code.
Despliega un chatbot de IA privado usando Ollama, Open WebUI y Docker Compose — sin APIs en la nube, sin fugas de datos, control total.
El curso CS336 de Stanford lanzó un archivo CLAUDE.md que establece cómo deben comportarse los agentes de IA en las tareas de modelado de lenguaje — una plantilla práctica para cualquiera que gestione agentes de IA en entornos educativos o de codificación restringida.
